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山东URule Pro决策引擎

更新时间:2025-09-11      点击次数:5

URule Pro决策引擎条件定义部分:对于一个普通规则,条件定义部分在if与then之间,对于循环规则,条件定义部分指的是循环体中在if与then之间的部分。在条件定义部分中我们可以添加具体的业务条件判断,与向导式规则类似,在编写脚本式规则条件时,单个条件也是由条件左边部分,比较操作符及条件右边部分。在条件左边部分,同样可以使用参数、变量及方法,当然也可以添加简单的加、减、乘、除,对于条件的比较操作符,我们可以通过ALT+"/"键打开代码提示来进行查看。条件左边值:条件左边值格式为:变量/参数/方法 [+][/][*][/] 变量/参数/方法/数字/字符串 [+][/][*][/]变量/参数/方法/ 数字/字符串...URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。山东URule Pro决策引擎

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。多调用方式决策引擎操作方法URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?

URule Pro决策引擎决策表:在决策表当中,需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样,可以为决策表添加若干属性,但不同的是决策表中可添加的属性只有五个,其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性,那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中,我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用,这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话,那么优先级属性的作用就显现出来,通过定义优先级属性,可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排,也就是优先级的值越大,执行越靠前。

URule Pro决策引擎规则集概述:规则集也叫决策集,在URule Pro当中是由一组普通规则和循环规则构成的规则整合,是使用频率较高的一种业务规则实现方式。在URule Pro中规则有两种类型:一种是普通规则;一种是循环规则。所谓的普通规则是指一种由如果、那么、否则三个部分构成的规则;而循环规则顾名思义就是可循环的规则,它允许指定一个整合类型的对象,对这个整合中每个对象进行循环迭代,在循环体中则是若干个由如果、那么、否则构成的普通规则。在定义方式上,URule Pro提供了向导式规则集以及脚本式规则集定义两种。在URule Pro决策引擎中,无论是普通规则,还是循环规则,属性定义部分都是一样的。

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后,需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试,在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法,分别是“快速测试”和“仿真测试”,所谓的快速测试,可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试,选中一个知识包,点击工具栏上的“快速测试”按钮,即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试:选中一个知识包,点击工具栏上的“仿真测试”按钮,就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。广东智能决策引擎功能

URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。山东URule Pro决策引擎

URule Pro决策引擎动作模版:从2.2.1版本开始,向导式规则集中开始支持动作模版。可以在“规则集”分类下创建“动作模版”文件,在动作模版文件中,可以把一些通过的动作定义出来,并赋予有意义的名称,这样在向导式规则集文件中就可以引用动作模版文件并在规则的动作部分使用它,定义好动作模版文件后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“动作模版”菜单项,然后选择并添加相应的动作模版文件即可;具体使用方法与条件模版相同。山东URule Pro决策引擎

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